我们的朋友圈中，经常会见到有朋友分享扫码测前世今生，扫码测运势等，这些当然都是娱乐性质的。然而，有研究人员最近发表研究称，人工智能通过分析我们的上网痕迹，就能够提供适合我们的工作建议，是不是人工智能比我们自己更了解自己？听起来感觉不错啊！真的能行么？
12月18日，《美国国家科学院院刊》发表了一份澳大利亚几名学者的研究报告：《社交媒体预测的性格特征和价值观可以帮助人们找到理想的工作》。报告指出，对不同职业感兴趣的求职者有着非常不同的心理特征。在寻找新职业的时候，求职者可能会咨询职业顾问，回答一系列的问题来确定求职者的兴趣和优势。这些结果将用来与一系列潜在的职业相匹配。然而，这种方法仍然依赖于长期的调查，并没有考虑到随着技术改变就业环境，许多职业正在发生变化或消失这一事实。
1. 通过上网痕迹找到最适合的工作
研究人员表示，试图开发一种数据驱动的方法，根据求职者在网上留下的心理痕迹，将他们与合适的职业匹配起来。
在这项研究中，研究人员研究了10万名推特用户，他们的用户资料总共包含了3513个职位。然后，研究人员使用IBM基于云计算的人工智能引擎沃森及其性格洞察力的工具，根据每个人在帖子中使用的语言文字，给每个人的十个性格相关特征打分。研究人员使用了各种数据分析和机器学习技术来探索每个职业的个性特点分布。为了创建职业罗盘图，他们使用了一种机器学习算法，将职业性格数据聚类，产生20个不同的聚类，将性格最相似的职业分组。
2. 职业罗盘图
长期以来，人们一直认为，如果工作符合我们的个性、价值观和兴趣，那么工作起来会更有成就感。研究结果确实证实了这一点，研究发现不同的职业往往有非常不同的个性特征。例如，软件程序员和科学家通常更乐于体验各种新活动，他们对知识充满好奇，倾向于用符号和抽象的方式思考，而且觉得重复枯燥乏味。再比如，优秀的网球运动员往往更认真、更有组织性、更随和。
研究结果表明，利用社交媒体上的数据来为个人量身定制合适的工作是大有可为的！研究人员使用机器学习将1000多个角色按照这些角色的性格特征进行分类，结果发现许多类似的工作可以归为一类。例如，一个集群包含不同的技术工作，如软件编程、Web开发和计算机科学。另一组包括健身房管理、后勤协调和音乐会宣传。
然而，尽管许多组合与现有的职业分类工具相一致，但一些聚类包含了传统上不会组合在一起的角色。例如，制图师、农民和地质学家最终属于一个聚类，他们的性格特征与许多技术专业人士相似。
3. 匹配结果惊人，准确率极高！
研究人员最终构建了职业罗盘图系统，已经可以成功推荐符合用户性格特征的职业，准确率超过70%。
由于自动化和科学技术的突破，各行各业正在迅速变化。而人们也在这个互联的数字世界里，留下越来越多的痕迹。有效利用这些痕迹的科学方法，已经可以帮助人们找到理想的职业，或者至少可以帮助我们更好地理解自己的性格维度。
4. 让就业不再迷茫！
根据我国教育部统计，2019届高校毕业生人数达到835万，超越2018届毕业生人数再创新高。虽然这834万人当中有290万的考研党，但是最终能考上研究生的只有70多万人，所以明年春招的时候，就业竞争将会变得更加激烈。很多毕业生往往不了解自己到底适合什么工作，假如这一研究成果得以完善和推广，将帮助全球更多的求职者更加精准地定位适合自己的职业，让求职者少一些迷茫。
