首先,网络数据确实存在真假难辨的问题,而且这一问题在大数据时代有更为明显的体现,在移动互联网的推动下,一些失真的数据确实会对用户产生一定的影响。
失真的网络数据是否会“致盲”用户,可以从三个维度来进行分析,首先失真的数据有可能会为用户的认知带来一定的局限性,形成一种认知上的壁垒,而失真的数据正是形成这道壁垒的主要组成材料。从这个角度来看,失真的数据对于用户认知能力上的影响,也可以看成是某种程度上的“致盲”。
其次,失真的数据有可能会导致用户决策能力的下降,这一点对于创业者的影响往往非常致命。在当前的大数据时代,依然有很多创业者在致力于已经毫无发展前景的项目,从而导致创业失败,究其原因,一方面是获取信息的渠道非常有限而导致的盲目自信,另一方面是获取了错误的信息而做出了错误的决策。在创业领域,只要方向对了,哪怕走得慢一点也一定会取得成绩,但是如果方向错了,走得越快则风险越大。
最后,失真的数据会导致用户知识结构上的缺失,进而影响用户的学习能力,而学习能力又是工作能力的基础,所以失真的数据也会导致工作上的“盲目”,这也可以看成是一种“致盲”。
失真的数据有很多种表现形式,有的是用户愿意看到的那种“失真”,这就是为什么失真的数据反而会得到广泛流传的重要原因之一,因为它迎合了用户的心理需求。实际上,这一类失真数据往往是很难被察觉的,也是用户最应该防范的一种“失真方式”。
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